基于低性能MCU的DP深度学习可研
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目前只使用HPS实现了目标检测和图片分类,现在正在尝试使用HS端加速卷积,,,步骤一、烧录PYNQ镜像到TF卡 略步骤二、ssh链接至开发板,使用apt-get安装依赖sudo apt-get update &&am...
步骤一、链接ssh并上传NPU SDK 步骤二、插入NPU,并给NPU赋予权限sudo chmod 666 /dev/sg*步骤三、修改最大字节数find /sys/devices/ -name max_sectors -exec sh -c 'ech...
文头先放上要使用的Python推理脚本。 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import cv2 import time import threading from&nb...
#首先是Python语言的测试代码,如需服务端部署,请见文末。 import os import time import argparse import requests import re import io from&nb...
代码是一个视频分类程序,它使用PaddleX框架中的深度学习模型对视频截图进行分类推理,并将分类结果应用于视频分类。它的工作流程是:导入必要的Python库:os、shlex、subprocess、shutil、paddlex、cv2、defaultdict。设置调试模式:DEBUG_MODE =...