当前位置:首页 > AI > 正文内容

简单OpenCV人脸识别

chanra1n3年前 (2020-12-09)AI4036
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Dec  5 22:39:13 2020

@author: ChanRa1n
"""

import cv2  #opencv库
 
#读取图片
image=cv2.imread('1.jpg')
#加载人脸模型库
face_model=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
#图片进行灰度处理
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#人脸检测
faces = face_model.detectMultiScale(gray)
#标记人脸
for (x,y,w,h) in faces:
    #1.原始图片;2坐标点;3.矩形宽高 4.颜色值(RGB);5.线框
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
#显示图片窗口
cv2.imshow('faces',image)
#窗口暂停
cv2.waitKey(0)
#销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

可以使用这个抠出人脸信息,进行TensorFlow训练

image.png(照片来自网络,侵删)

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由我的FPGA发布,如需转载请注明出处。

本文链接:http://myfpga.cn/index.php/post/170.html

分享给朋友:

“简单OpenCV人脸识别” 的相关文章

C语言简单实现三层神经网络

C语言简单实现三层神经网络

//转自  #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #include "math.h"...

PHP使用SOCKET调用TensorFlow服务器实现图片鉴黄

PHP使用SOCKET调用TensorFlow服务器实现图片鉴黄

PHP代码<?php define("UNIX_DOMAIN","/socks/tfserver.sock"); $socket = socket_create(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0)...

基于M5Stack的UnitV2实现的口罩检测系统(边缘计算+上位机+网站前后端)

基于M5Stack的UnitV2实现的口罩检测系统(边缘计算+上位机+网站前后端)

硬件介绍及实现的功能    本项目实现了一个口罩检测的系统,采用M5Stack提供的M5Stack UnitV2设备,并以该设备为核心。UnitV2设备以Sigmstar SSD202D为核心,通过GC2145摄像头采集图像信息,使用OpenCV和腾讯的开源N...

基于CycloneV使用Paddle Lite,并分别使用单独HPS和FPGA加速对比效果。

基于CycloneV使用Paddle Lite,并分别使用单独HPS和FPGA加速对比效果。

第一部分、仅使用HPS进行计算第一步、通过ssh链接至开发板第二步、解决apt-get存在的问题chmod 644 /usr/lib/sudo/sudoers.so && chown -R root /usr/li...

使用ZYNQ7010安装PYNQ,基于PaddleLite实现目标检测+图片分类

使用ZYNQ7010安装PYNQ,基于PaddleLite实现目标检测+图片分类

目前只使用HPS实现了目标检测和图片分类,现在正在尝试使用HS端加速卷积,,,步骤一、烧录PYNQ镜像到TF卡    略步骤二、ssh链接至开发板,使用apt-get安装依赖sudo apt-get update &&am...