文头先放上要使用的Python推理脚本。
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import cv2
import time
import threading
from shutil import copyfile
import numpy as np
from scipy.ndimage.inte
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import cv2
from shutil import copyfile
import numpy as np
import paddlex as pdx
#处理中文路径
import importlib,sys
importlib.reloa
目前只使用HPS实现了目标检测和图片分类,现在正在尝试使用HS端加速卷积,,,步骤一、烧录PYNQ镜像到TF卡 略步骤二、ssh链接至开发板,使用apt-get安装依赖sudo apt-get update && sudo apt-get install git curl -y && sudo apt
第一部分、仅使用HPS进行计算第一步、通过ssh链接至开发板第二步、解决apt-get存在的问题chmod 644 /usr/lib/sudo/sudoers.so && chown -R root /usr/lib/sudo && pkexec chown root:root /etc/sudoers /etc/sudoers.d&n
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硬件介绍及实现的功能 本项目实现了一个口罩检测的系统,采用M5Stack提供的M5Stack UnitV2设备,并以该设备为核心。UnitV2设备以Sigmstar SSD202D为核心,通过GC2145摄像头采集图像信息,使用OpenCV和腾讯的开源NCNN库实现了包括但不限于目标检测、图像分类等多个功能。项目实现了在办公室/宿舍等情景下,通过视觉处理实现对出现人员是否佩戴口罩的检测。当检测到人员后,无论人员是否戴口罩,数据均被发送至PC上位机,由
PHP代码<?php
define("UNIX_DOMAIN","/socks/tfserver.sock");
$socket = socket_create(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0);
$result = socket_connect($socket, UNIX_DOMAIN);
$in = "test.jpg&qu
//转自
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "time.h"
#include "math.h"
/*********************************************
inpoints 为输入神经元个数,可改变
outpoints为输出神经元个数
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Dec 5 22:39:13 2020
@author: ChanRa1n
"""
import cv2 #opencv库
#读取图片
image=cv2.imr