基于低性能MCU的DP深度学习可研
待续...
“基于低性能MCU的DP深度学习可研” 的相关文章
python基础三层深度学习网络
#coding:utf-8 #neural network class definition import numpy import scipy.spatial class neuralNetwork: &...
使用爱快Docker安装Paddle对Paddle生成的模型进行预测
文头先放上要使用的Python推理脚本。 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import cv2 import time import threading from&nb...
(原创)联合网页图片爬虫和PaddlePaddle，对图片进行爬取并分类
#首先是Python语言的测试代码，如需服务端部署，请见文末。 import os import time import argparse import requests import re import io from&nb...
(仅供娱乐)基于FFmpeg和PaddleX实现视频分类
代码是一个视频分类程序，它使用PaddleX框架中的深度学习模型对视频截图进行分类推理，并将分类结果应用于视频分类。它的工作流程是：导入必要的Python库：os、shlex、subprocess、shutil、paddlex、cv2、defaultdict。设置调试模式：DEBUG_MODE =...
