当前位置:首页 > AI > 正文内容

基于低性能MCU的DP深度学习可研

chanra1n5年前 (2021-04-29)AI6243

待续...

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由我的FPGA发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://myfpga.cn/index.php/post/191.html

分享给朋友:

“基于低性能MCU的DP深度学习可研” 的相关文章

简单OpenCV人脸识别

简单OpenCV人脸识别

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec  5 22:39:13 2020 @author:&nb...

PHP使用SOCKET调用TensorFlow服务器实现图片鉴黄

PHP使用SOCKET调用TensorFlow服务器实现图片鉴黄

PHP代码<?php define("UNIX_DOMAIN","/socks/tfserver.sock"); $socket = socket_create(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0)...

基于M5Stack的UnitV2实现的口罩检测系统(边缘计算+上位机+网站前后端)

基于M5Stack的UnitV2实现的口罩检测系统(边缘计算+上位机+网站前后端)

硬件介绍及实现的功能    本项目实现了一个口罩检测的系统,采用M5Stack提供的M5Stack UnitV2设备,并以该设备为核心。UnitV2设备以Sigmstar SSD202D为核心,通过GC2145摄像头采集图像信息,使用OpenCV和腾讯的开源N...

使用爱快Docker安装Paddle对Paddle生成的模型进行预测

使用爱快Docker安装Paddle对Paddle生成的模型进行预测

文头先放上要使用的Python推理脚本。 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import cv2 import time import threading from&nb...

(原创)联合网页图片爬虫和PaddlePaddle,对图片进行爬取并分类

(原创)联合网页图片爬虫和PaddlePaddle,对图片进行爬取并分类

#首先是Python语言的测试代码,如需服务端部署,请见文末。 import os import time import argparse import requests import re import io from&nb...

(仅供娱乐)基于FFmpeg和PaddleX实现视频分类

(仅供娱乐)基于FFmpeg和PaddleX实现视频分类

代码是一个视频分类程序,它使用PaddleX框架中的深度学习模型对视频截图进行分类推理,并将分类结果应用于视频分类。它的工作流程是:导入必要的Python库:os、shlex、subprocess、shutil、paddlex、cv2、defaultdict。设置调试模式:DEBUG_MODE =...