0两路稳压输出板 单片机控制 未知用途 研究价【现价】 0.50 元【下单链接】https://m.tb.cn/h.f2wVJPS首先映入眼帘的是一个SOP8的单片机,根据单片机左边连接的Y1焊盘和两个电容,很容易分析出来单片机的2、3引脚为晶振根据单片机上面的两个电容,并且随便对一个通孔打连通,可以分析出来1号引脚为GND,8号引脚为VCC。再根据右侧的三个引脚对板子随机打联通,可以判断出右边5、6引脚均为ADC引脚,且5号引脚连接
本项目主要是研究目的,如果希望用于实际用途,还请使用放大器+数字电位器,或者直接使用程控仪表放大器,例如AD603等。原理图:代码://main.c
/*
注意:请不要输入超过5.5V的信号,否则可能会导致芯片永久损坏!
当输入的信号封装为0~0.5V范围时,输出会放大十倍。
当输入的信号封装为0.5V~2.5范围时,输出会放大一倍。
当输入的信号封装为2.5~+∞范围时,输出会衰减一倍。
*/
#include "lib.h"
#include&n
电路图:这里是我推荐的方式,使用多个引脚可以实现方便的输出,当然,如果引脚有限,你可以使用这个:参考代码:#define DAC7_PIN P17
#define DAC6_PIN P16
#define DAC5_PIN P15
#define DAC4_PIN P11
#define DAC3_PIN P12
#define DAC2_PIN P13
#defi
前言TI-TM4C123x系列单片机的编程有种面向过程的感觉,无论是时钟设置,端口配置,还是操作外设都是采样的函数调用方式。这种方式有很强的结构化感觉,也便于初学者学习。下面作者将从多个角度介绍。本手册更接近应用,跳过了大多的理论和原理,大篇幅讲述如何快速入门和使用起来该单片机,作者更建议读者认真阅读每一行,研究每一行的意义。最后,因作者能力有限,行文仓促未经复阅,文中难免出现错误,如您对内容有疑问可以与我联系!作者:陈语(ChanRa1n) 高级软件设计师、高级项目管理师邮箱:chenyu@m
本教程为本站原创,转载请注明本网站链接,否则视为侵权!如果朋友还没有安装Armbian,或者怎么折腾也折腾不好,请直接翻到文章最后下载img文件!教程中碰到出错的地方,可以重复运行代码尝试!其他的ArmV7 32位的也可以参考本文,图片分类速度:1.1帧/秒,每张图片耗时约900ms,生产用途应该是顶不住了,,,卡的王炸,折腾几天快给我整疯掉了目前人脸识别的功能还没有实现,因为还在不停的补bug,,,没有验证的解决方式(安装opencv):sudo apt-get insta
原理:单片机通过MPU6050或MPU9250获取当前的姿态,并通过控制步进电机调整当前姿态。当搭载MPU9250时支持参数设定,上电自动到达预定位置,PCB采用两层设计。整体成本:7元,带三个两项四线普通电机共计13元使用3.7V聚合物电池,设计了充放电保护模块(自带升压、稳压),5V电压供步进电机或舵机使用。目前基本功能已经实现,代码正在优化,后期更新!
硬件介绍及实现的功能 本项目实现了一个口罩检测的系统,采用M5Stack提供的M5Stack UnitV2设备,并以该设备为核心。UnitV2设备以Sigmstar SSD202D为核心,通过GC2145摄像头采集图像信息,使用OpenCV和腾讯的开源NCNN库实现了包括但不限于目标检测、图像分类等多个功能。项目实现了在办公室/宿舍等情景下,通过视觉处理实现对出现人员是否佩戴口罩的检测。当检测到人员后,无论人员是否戴口罩,数据均被发送至PC上位机,由
//smg.c 使用PCA
#include <STC12C5A60S2.H>
#include "intrins.h"
#define FOSC 12000000L
#define T400Hz (FOSC / 12 / 400)
sfr PCAPWM0 &nb
//key.c
#include <STC12C5A60S2.H>
#include <key.h>
bit READ_S1()
{
if(P35==1)
return KEY_OFF;
else
return KEY_ON;
}
bit READ_S2()
{
if(P34==1)
return KEY_OFF;
else
return